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关键词

机器学习 27

神经网络 27

人工智能 15

深度学习 8

人工神经网络 5

BP神经网络 4

智能制造 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

网络空间 3

BP算法 2

COVID-19 2

RBF神经网络 2

中国制造 2

仿真 2

体系结构 2

大数据 2

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机器翻译研究进展 Review

王海峰, 吴华, 何中军, 黄亮, Kenneth Ward Church

《工程(英文)》 2022年 第18卷 第11期   页码 143-153 doi: 10.1016/j.eng.2021.03.023

摘要:

经过70 多年的发展,机器翻译取得了巨大成就。特别是近年来,随着神经网络机器翻译(NMT)的出现,翻译质量得到了极大提高。本文首先回顾机器翻译的发展历程,从基于规则的机器翻译、基于实例的机器翻译,到统计机器翻译。然后详细介绍神经网络机器翻译技术的进展,包括基本原理和当前主流模型(Transformer),以及多语言翻译。接下来介绍机器同声传译的最新进展,探讨如何在翻译质量和时间延迟方面取得平衡。之后,介绍机器翻译丰富的产品形式和应用。最后,简要讨论机器翻译面临的挑战和未来的研究方向。

关键词: 机器翻译     神经网络机器翻译     同声传译    

可见光波段的深度衍射神经网络 Article

陈航, 冯佳楠, 江闽伟, 王逸群, 林杰, 谭久彬, 金鹏

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第10期   页码 1485-1493 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.032

摘要: 深度衍射神经网络(D2NN)是其中一项具有里程碑意义的研究工作。D2NN在太赫兹波段通过3D打印进行神经网络的物理固化。鉴于太赫兹波段下存在的粒子间耦合限制和材料损耗,本文将D2NN的应用波段延展至可见光波段,并提出了包括修订公式在内的一般理论,解决了工作波长、人工神经元特征尺寸和加工制备之间的矛盾。

关键词: 光计算     光学神经网络     深度学习     光学机器学习     深度衍射神经网络    

将基于神经网络机器学习方法应用于增材制造——应用现状、当前挑战和未来前景 Review

亓欣波, 陈国锋, 李勇, 程宣, 李长鹏

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期   页码 721-729 doi: 10.1016/j.eng.2019.04.012

摘要: 而今,机器学习方法已成为执行复杂模式识别和回归分析的一种有效方式,并且它无需构建和处理潜在的物理模型。得益于当前庞大的数据集、计算能力的提高和计算模型的优化改善,神经网络算法成为了机器学习算法中使用最广泛的模型。本文综述了神经网络算法在增材制造全链条中的模型设计、实时监测、质量评价等方面的应用进展。然后,本文概述了当前将神经网络应用于增材制造所遇到的挑战以及针对这些问题的可能解决方案。最后,提出了未来趋势,以对这一跨学科领域进行全面讨论。

关键词: 增材制造     3D打印     神经网络     机器学习     算法    

基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第4期   页码 65-69

摘要:

设计虚拟企业跟踪评价指标体系,建立神经网络跟踪评价模型。结果表明,它比传统的方法简便、准确,具有广阔的应用前景。

关键词: 虚拟企业     神经网络     跟踪评价     系统    

融合目标语言端语义角色的串到树翻译模型 Article

Chao SU, Yu-hang GUO, He-yan HUANG, Shu-min SHI, Chong FENG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期   页码 1534-1542 doi: 10.1631/FITEE.1601349

摘要: 串到树模型是统计机器翻译中最为成功的基于句法的模型之一。它通过对目标语言端句法信息进行建模,使得机器输出的译文更符合语法。将上述两种新的树结构用于串到树机器翻译模型训练,使得系统能够利用语义信息学习或选择更好的翻译规则。实验表明,在口语和新闻两种语料上,我们的方法都超越了传统串到树翻译系统;在大规模新闻语料上,我们的方法超越了基于短语的机器翻译系统。

关键词: 机器翻译;语义角色;句法树;串到树模型    

气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

欧长劲

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期   页码 27-32

摘要:

针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求,设计了具有5层结构的模糊神经网络控制器和控制算法,利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化,对系统3段压力控制的仿真 分析,验证了模糊神经网络控制模型的可行性,控制效果良好。

关键词: 气体辅助注射成型     模糊神经网络     注气压力控制    

高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

姜滨,孙丽萍,曹军,周正

《中国工程科学》 2014年 第16卷 第4期   页码 17-20

摘要: 在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上,针对神经网络方法建立的木材干燥模型,设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。对模糊控制和模糊神经网络两种控制方法进行了仿真实验,结果表明模糊神经网络方法控制效果更好,如温度上升快,控制精度高,稳定性好。模糊神经网络控制方法对实现木材干燥过程的全自动控制具有重要研究意义。

关键词: 高频真空     木材干燥     模糊神经网络    

基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第5期   页码 76-79

摘要: 文章以纳维-斯托克斯方程为基础,利用BP神经网络算法,研究了实时确定流场速度分布的方法,该方法可用于甲板流场实时仿真,提高直升机飞行仿真的精度。

关键词: 流场     有限元     神经网络    

基于人工神经网络的多处损伤加筋板剩余强度预测

杨茂胜,陈跃良,郁大照

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第5期   页码 46-50

摘要:

用BP神经网络算法对多处损伤加筋板的剩余强度数据进行训练学习,将预测值和3种经典分析方法的计算值与实验值进行对比,结果表明,ANN法预测值与实验值吻合得最好最后用所建立的BP网络对不同主裂纹半长和韧带长度的剩余强度进行了预测,结果发现,在其他参数不变的情况下,不管是双筋条还是三筋条加筋板,剩余强度总是随主裂纹半长的增加而成线性降低,随韧带长度的增加而成线性增加

关键词: 神经网络     多处损伤     加筋板     剩余强度    

一种BP神经网络的改进方法及其应用

李宏刚,吕辉,李刚

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第5期   页码 63-65

摘要:

针对BP神经网络中学习因子取值小、收敛性好但训练时间长,学习因子取值大、权值变化剧烈但可能导致振荡的情况,提出了一种修正学习因子的方法,即给学习因子前加一比例因子,在网络权值调整过程中自动调整学习因子的大小,使网络训练时间短,而且收敛效果较好。

关键词: 神经网络     改进算法     仿真    

基于神经网络的建筑工程造价预测研究

聂规划,刘平峰,何柳

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期   页码 56-59

摘要:

采用误差反向传播人工神经网络模型(BP网络模型),以建筑特征参数为输入变量,通过实际资料对网络进行训练和模拟,并用贡献分析法筛选输入变量,对网络结构进行优化,结果显示了该模型在建筑工程造价预测中的有效性

关键词: BP神经网络     建筑造价     预测    

工程项目管理中的人工神经网络方法及其应用

汪应洛,杨耀红

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第7期   页码 26-33

摘要:

概括了神经网络在工程项目管理中的应用,包括风险预测评估、费用估计、绩效预测、项目组织有效性预测、工程事故诊断、索赔争议分析、投标决策、进度费用优化、资源平衡等,总结分析了应用中存在的问题,并对如何开展神经网络方法在我国项目管理中的应用

关键词: 工程项目管理     神经网络     预测     优化     决策支持    

基于RBF神经网络的水文地质参数识别

张俊艳,魏连伟,韩文秀,邵景力,崔亚丽,张建立

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期   页码 74-78

摘要: 针对传统水文地质参数识别方法的局限性,提出了水文地质参数识别的径向基函数(RBF )神经网络方法,并通过算例验证了它的可行性与有效性,实现了水文地质参数的自动识别,提高了计算效率,比BP神经网络具有更好的参数识别效果

关键词: 地下水     水文地质参数     径向基函数(RBF)神经网络     BP神经网络    

深度学习中的对抗性攻击和防御 Feature Article

任奎, Tianhang Zheng, 秦湛, Xue Liu

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第3期   页码 346-360 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.012

摘要: 因此有关对抗性攻击和防御技术的研究引起了机器学习和安全领域研究者越来越多的关注。本文将介绍深度学习对抗攻击技术的理论基础、算法和应用。然后,讨论了防御方法中的一些代表性研究成果。

关键词: 机器学习     深度神经网络     对抗实例     对抗攻击     对抗防御    

基于RBF神经网络的隧洞围岩变形预测方法

张俊艳,冯守中,刘东海

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期   页码 87-90

摘要: 提出的基于RBF神经网络的隧道围岩变形预测方法,不仅能很好地描述复杂的围岩变形时程曲线,而且比BP神经网络具有更快的收敛速度和更好的全局搜索能力。实例研究验证了该方法的有效性与可行性。

关键词: RBF神经网络     隧洞施工     围岩变形     预测    

标题 作者 时间 类型 操作

机器翻译研究进展

王海峰, 吴华, 何中军, 黄亮, Kenneth Ward Church

期刊论文

可见光波段的深度衍射神经网络

陈航, 冯佳楠, 江闽伟, 王逸群, 林杰, 谭久彬, 金鹏

期刊论文

将基于神经网络机器学习方法应用于增材制造——应用现状、当前挑战和未来前景

亓欣波, 陈国锋, 李勇, 程宣, 李长鹏

期刊论文

基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

期刊论文

融合目标语言端语义角色的串到树翻译模型

Chao SU, Yu-hang GUO, He-yan HUANG, Shu-min SHI, Chong FENG

期刊论文

气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

欧长劲

期刊论文

高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

姜滨,孙丽萍,曹军,周正

期刊论文

基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

期刊论文

基于人工神经网络的多处损伤加筋板剩余强度预测

杨茂胜,陈跃良,郁大照

期刊论文

一种BP神经网络的改进方法及其应用

李宏刚,吕辉,李刚

期刊论文

基于神经网络的建筑工程造价预测研究

聂规划,刘平峰,何柳

期刊论文

工程项目管理中的人工神经网络方法及其应用

汪应洛,杨耀红

期刊论文

基于RBF神经网络的水文地质参数识别

张俊艳,魏连伟,韩文秀,邵景力,崔亚丽,张建立

期刊论文

深度学习中的对抗性攻击和防御

任奎, Tianhang Zheng, 秦湛, Xue Liu

期刊论文

基于RBF神经网络的隧洞围岩变形预测方法

张俊艳,冯守中,刘东海

期刊论文